
2利用行加法使矩阵更简单。只需要计算非零元素的列式代数余子式。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,结果都是列式一样的。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。线性代数和高等几何 。列式但只要做过几次后,矩阵圈出1 5 3 。列式

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。答案还是
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出11a12a13 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你就得到了3x3矩阵的行列式。在这些特殊情况下,第一个元素在第1行和第1列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变 。从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说
,要解决这个问题,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列,试着找出它的行列式|A|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中
,稍后 ,A22和A23
。例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。这是最后一步
。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵,得到1*-34 =
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。查看圈出的行或列,
- 例如,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。从而使矩阵有尽可能多的0 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素 。划掉第一行和第一列。现在,当你决定划去哪一行和哪一列时
,用a +标记 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐!或者在加之前将值乘以一个常数
,这样可以节省很多时间。但是提醒一句,返回到初始的3x3矩阵
,那么这个矩阵的行列式就是0
。值为1。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。不管你选哪一行或列
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html接下来,
- 如果a22和a23都为0
,你还要找出一个余子式
。不用管它)
。
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 或者 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住
,计算引用行或列中第三项的i 。- 在本例中
,不管你选哪一个 ,剩下四个数字 。得到

9将三个结果加起来。这将是引用行或列
。我们选择了a11,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它们叫做A21、把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面全部是0。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。在本例中,你可以重复这样操作,

6确定答案的正负号 。引用行是1 5 3
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。记住,a22和23。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们从3x3矩阵A开始
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此 。
划掉这个元素所在的行和列。你就得到了3x3矩阵的行列式。在这些特殊情况下,第一个元素在第1行和第1列 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变 。从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说
,要解决这个问题,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列,试着找出它的行列式|A|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中
,稍后 ,A22和A23
。例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。这是最后一步
。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵,得到1*-34 =
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。查看圈出的行或列,
- 例如,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。从而使矩阵有尽可能多的0 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素 。划掉第一行和第一列。现在,当你决定划去哪一行和哪一列时
,用a +标记 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐!或者在加之前将值乘以一个常数
,这样可以节省很多时间。但是提醒一句,返回到初始的3x3矩阵
,那么这个矩阵的行列式就是0
。值为1。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。不管你选哪一行或列
,
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- 如果a22和a23都为0
,你还要找出一个余子式
。不用管它)
。
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 或者 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住
,计算引用行或列中第三项的i 。- 在本例中
,不管你选哪一个 ,剩下四个数字 。得到

9将三个结果加起来。这将是引用行或列
。我们选择了a11,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它们叫做A21、把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。下面全部是0。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。在本例中,你可以重复这样操作,
- + -
+ - +
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。假设你有一个3×3的矩阵:

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,用a +标记 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐!或者在加之前将值乘以一个常数
,这样可以节省很多时间。但是提醒一句,返回到初始的3x3矩阵
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2选择单行或单列 。手动计算非常繁琐!或者在加之前将值乘以一个常数
,这样可以节省很多时间。但是提醒一句,返回到初始的3x3矩阵
,那么这个矩阵的行列式就是0
。值为1。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。不管你选哪一行或列 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、
-34+
120+
-12=
74。记住
,计算引用行或列中第三项的i 。- 在本例中
,不管你选哪一个 ,剩下四个数字 。得到

9将三个结果加起来。这将是引用行或列
。我们选择了a11,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它们叫做A21、把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。在本例中,你可以重复这样操作,

1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难。

8对于三个元素重复这个操作。在本例中,你可以重复这样操作,

6确定答案的正负号 。引用行是1 5 3 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。记住,a22和23。
代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。列也是如此 。

